有机化合物代谢预测方法研究

众所周知，有机化合物在农药、医药、材料、中药材成分、食品和环境等领域中是被关注的主要化学实体之一。由于农药、医药、材料、中药材成分、食品和环境对人类健康有重要的影响作用，因此，人们非常关注有机化合物及其代谢物的各种性质。截止2008年11月，在美国化学文摘社（CAS）登记的化合物已达4000万个，而目前已报道代谢信息的化合物约有15000个。化合物代谢实验消耗大成本高已是不争的事实，充分利用已有的实验数据，预测化合物代谢产物，对化合物的合理使用，减少或降低对人类健康造成危害的可能性有积极和重要的作用。.本项目是基金结题项目"基于反应数据的反应知识提取"的延续。在已结题项目中，我们建立了化合物代谢知识提取方法和化合物代谢知识库管理系统。本项目将在此基础上，开展基于化合物代谢知识的代谢产物预测方法研究，具体研究内容是：基于代谢知识的结构比较方法研究。