故障特征基于多源信息和约束条件的多尺度诊断方法

随着大型设备结构日趋复杂，设备出现故障的原因及类型也越来越多样化，诊断时往往需要多个不同类型的传感器对故障进行观测，而后利用多源信息融合技术对其进行综合分析。事实上，除了传感器所提供的测量数据以外，待估目标周围环境和/或目标本身往往也能够提供许多的有用信息，这些信息可以建模为等式和/或不等式的形式，我们称之为约束条件。本项目拟以传统的融合理论为基础，以发电机组旋转机械为对象，下研究基于多源信息的多尺度融合算法来处理带有约束条件的旋转机械故障诊断问题：1)针对各类故障之间的联系建立约束条件模型，并对不同类型传感器所得的测量值分别进行建模；2)基于射影定理来分析和利用约束条件所带来的有关目标向量各个分量的关系，并以此为桥梁建立起来不同类型传感器之间的关联情况，给出多源信息约束问题的估计算法及融合结构；4)讨论系统存在时滞及测量丢失情形时的诊断方法并结合控制理论分析多尺度时滞滤波系统的稳定性。