地理标注作为地图服务的重要内容之一,近年来备受学术界的关注。限于空间性文本分析方法的匮乏,导致地图服务系统不能有效地支持地理标注评价,存在标注内容不合理隐患。针对这一问题,本课题依据Voronoi方法,用"标注的位置"确立邻域,将"标注的内容"离散化为主要词汇的组合,探索地理标注的评价模型与计算方法。在建模层面,对以下两方面展开研究:(1)地理标注关联规则提取模型;(2)地理标注离群识别模型。在计算层面,发展以下两种方法:(1)顾及Voronoi邻近的文本分词方法;(2)全要素Voronoi图生成算法及Voronoi邻近目标提取算法。考虑功能模块的可移植性,在原型系统实现层面,将地理标注模型、支撑结构与算法构造为中间件形式。课题以Voronoi邻近下的地理标注建模为背景,阐明地理标注的适宜性分析与计算过程,研究成果对发展地图服务、GIS Voronoi理论与方法具有重要价值。
背景:地理标注作为地图服务的重要内容之一,近年来备受学术界的关注。限于空间性文本分析方法的匮乏,导致地图服务系统不能有效地支持地理标注评价,存在标注内容不合理隐患。针对这一问题,本课题依据Voronoi方法,用"标注的位置"确立邻域,将"标注的内容"离散化为主要词汇的组合,探索地理标注的评价模型与计算方法。主要研究内容:(1)地理标注关联规则提取模型;(2)地理标注离群识别模型;(3)顾及Voronoi邻近的文本分词方法;(4)全要素Voronoi图生成算法及邻近目标提取算法。重要结果:(1)地理标注与路网关联性显著;(2)地理标注的空间分布构成标注内容正相关的空间邻域;(3)空间邻域内的地理标注内容可进行关键词概括;(4)线/面要素的Voronoi图可降维由点Voronoi图间接生成。科学意义:空间上,地理标注与路网具有相互依存关系;内容上,地理标注具有局部相关性并构成较为稳定的邻域,可用Voronoi k阶邻近描述邻域发现过程,进而依据正相关性对地理标注评价,即出现在某个位置的某个标注是否合理。
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数据更新时间:2023-05-31
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