基于统计模型的机器视觉理论、方法和应用研究
基本信息
批准号：60472002
项目类别：面上项目
资助金额：22.00
负责人：丁晓青
学科分类：
依托单位：清华大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：刘长松,陈彦,李闯,文迪,谷列先,王贤良,蒋焰,薛峰,曹怀谷
关键词：
统计模式识别视觉感知图像识别机器视觉图像处理
结项摘要
目前在视觉计算研究领域，Marr视觉计算理论一直起着主导作用。但据此的研究成效却甚少。原因在于Marr视觉计算理论着眼于局部的点、线、面等小范围特征的抽取，再到大范围视觉的分析；只把视觉看作单纯的信号处理，忽略了学习在视觉感知中的重要作用。这是有悖于知觉过程是由大范围性质到局部性质等视觉感知机理的。我们提出，模仿人类视觉感知，基于学习的全局形象感知识别是视觉感知的基础，而利用统计建模的分析识别的方
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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