面向缓堵的主动交通需求管理与协同优化

With the rapid development of urbanization of China, most cities are encountering an increasingly grave challenge of traffic congestion. What’s worse, the traffic congestion exerts major difficulty on urban sustainable development, for the time-consuming congestion, large scale and difficulty in dispersal have brought inconvenience to our travel. In order to construct the urban dynamic travel behavior model and a new model of network traffic flow spreading from the microcosmic and mesoscopic perspectives and study the traffic congestion formation mechanism, propagation law and slow blocking countermeasures, this program focuses on the typical urban traffic congestion and its affiliated problems combined with the different features of traffic congestion formation and dissipation. Based on the study, a new method of automatic traffic demand management is proposed with the aim of exploring the real-time estimation and prediction of urban traffic network. This implements the transition from passive reactive traffic management to an active precautionary one. And then, a modified multimode scheme that can coordinate the section of induction, control, evaluation, recycling optimization and integration comes into being, and an arithmetic SPSA for second level calculation is worked out. This program promotes the effective combination of traffic theory, traffic project and traffic practice, boosting the interdisciplinary development, and providing the traffic management departments with precious theory.

随着城镇化进程的加快，我国大部分城市都正在遭遇日益严重的交通拥堵，并逐渐呈现出拥堵时间长、影响面积大、消散难的特点，给人们的出行造成诸多不便，成为城市可持续发展的主要瓶颈。本项目围绕典型的城市交通拥堵及其衍生问题，结合不同规模城市交通拥堵形成和消散的不同特性，从微观和中观两个层面构建不同等级城市动态出行行为模型和新的网络交通流拥堵传播模型，研究不同等级城市交通拥堵的形成机理、传播规律和缓堵对策；在此基础上，提出城市交通网络状态的实时估计和预测方法，形成基于预测的主动交通需求管理方法，实现被动反应式的交通管理向主动预防式交通管理的转变；进而构建诱导-控制-评价-优化循环式一体化的多方式协同优化模型，设计适用于秒级计算的同时扰动随机近似求解算法。研究成果可为交通理论、交通工程和交通实践的有效融合提供重要的理论依据。

随着城镇化进程的加快，我国大部分城市都正在遭遇日益严重的交通拥堵，并逐渐呈现出拥堵时间长、影响面积大、消散难的特点，给人们的出行造成诸多不便，成为城市可持续发展的主要瓶颈。本项目围绕典型的城市交通拥堵及其衍生问题，结合不同规模城市交通拥堵形成和消散的不同特性，从微观和中观两个层面构建不同等级城市动态出行行为模型和新的网络交通流拥堵传播模型，研究不同等级城市交通拥堵的形成机理、传播规律和缓堵对策；在此基础上，提出城市交通网络状态的实时估计和预测方法，形成基于预测的主动交通需求管理方法，实现被动反应式的交通管理向主动预防式交通管理的转变；进而构建诱导-控制-评价-优化循环式一体化的多方式协同优化模型，设计适用于秒级计算的同时扰动随机近似求解算法。研究成果可为交通理论、交通工程和交通实践的有效融合提供重要的理论依据。. 项目执行过程中，共计发表相关研究论文37篇，其中SCI检索论文26篇，EI检索论文4篇；在国际学术会议上交流研究成果4次，组织相关学术活动2次，参加国内外学术会议20余次；培养硕士研究生35名（已毕业13名，在读22名），参与培养博士研究生3名（已毕业）；和地方公安机关以及国内部分名校开展了深度合作