视角无关的动作识别与行为建模方法研究

面向监控视频，以视频中的人体运动为研究对象。针对人体运动方向与摄像机之间视角变化问题，借鉴人类3维雕刻过程的思想，研究多摄像机情况下的视角无关的体态表示方法，提出一种体态雕刻模型，并挖掘出视角无关的动态特征，解决任意视角下的行为 表示问题。在行为建模方面，研究将人体运动行为序列分割为基本的动作单元的方法；为识别出不同动作的类型，研究基于概率图模型的动作建模方法，针对现有模型只能处理单一动作模式的问题，提出一种多尺度随机场模型，以解决同一时刻存在多种动作模式的问题；最后综合考虑动作的类型、空间信息、时间信息、交互对象等，提出一种自适应合并的基于规则的伪因子条件随机场模型，对行为进行建模，实现异常行为的检测。本项目对解决基于视觉的运动分析中涉及的行为序列分割、特征提取及行为分析等理论问题具有重要的理论价值，可应用于智能视觉监控、感知接口、基于内容的时间检索等领域。