混合模式识别系统研究

本课题开展不同特征和分类方法模块混合的识别系统研究。进行多级串联混合结构的印刷汉字识别系统试验，实现汉字集与标点符号集分类方法的自动选择及基于知识和模板匹配结合的混淆字判别模块。完成多模块混合的自由手写数字识别系统，已成功地应用于手写数字税务报表自动录人。该系统核心是混合模型分类器，通过识别信息控制策略，实现骨架特征与边缘轮廓特征方法互补组合；提出并实现动态模板库匹配后处理级，进行查错和二次识别。分别取25份实际税务报表（25000字），对系统训练和测试，获得目前在国内外具有竞争力的结果；正确率96%，错误率0.02%，拒识率3.9%，试验表明，混合模式识别是解决复杂问题及增强系统鲁棒性的途径，具有广泛的应用前景。