The situation of China's economic and social development is severe with the resources and the environment problems becoming increasingly prominent, so, the improvement of industrial water efficiency will be the inevitable choice to the sustainable development of Chinese industry. This study intends to adopt the panel data of 13 major industrial regions in China from 1998 to 2012, tries to find industrial water efficiency factors by multiple linear regression model for quantitative research, and analyses the factors influencing the efficiency of industrial water and its relationship. This study also intends to use the stochastic frontier model (SFA) and error-correction model to calculate the efficiency of water utilization in the major industrial regions, and estimates the basic trend of the industrial water consumption. By comparing industrial water efficiency differences of regions, analyzing China's largest industrial water saving potential, we try to explore how to adjust the industrial structure, technological innovation and management innovation means to enhance industrial water saving potential space. Then we will summarize the types of these regions' water-saving drive, and explore new water rights trading patterns drive in the water-save of effect industry, in order to build a Chinese industrial water-saving drive mechanism. The expectation of this study is that by using the Resource Management theory, we can find the most effective path to improve utilization of water resources, so that we can provide policy guidance and theoretical basis for the development of industrial water and urban economic the coordinated development goals and the appropriate public policy.
在中国经济社会发展与资源环境矛盾日益突出的严峻形势下,提高工业用水效率将是中国工业可持续发展的必然选择。本研究拟采用中国13个主要工业省区1998年-2012年的面板数据,运用多元线性回归模型对工业用水效率的影响因素作定量研究,分析中国工业用水效率的影响因素及其相关关系。并拟运用随机前沿模型,计算主要工业省区的用水效率,测算工业用水量的基本趋势。比较各省区工业用水效率的差异,分析中国工业节水的最大潜力,探讨如何通过调整工业产业结构、进行技术创新和管理创新等手段,提升中国工业节水潜力空间。总结各省区的节水驱动类型,探索新型的水权交易模式在在工业节水中的驱动效应,构建中国工业节水的驱动机制。本研究期望运用资源管理学的相关理论,探寻实现工业水资源高效利用这一目标的有效路径,为制定工业用水与城市经济协调发展的目标及相应公共政策提供政策指导和理论依据。
在中国经济社会发展与资源环境矛盾日益突出的严峻形势下,提高工业用水效率将是中国工业可持续发展的必然选择。本研究选取我国31个省级行政区(除港澳台)1999年至2014年的面板数据,进行基于随机前沿模型的工业用水效率测算和区域差异分析,还通过聚类分析方法将各省区分为高、中、低效率组进行工业用水效率差异分析,从中总结我国工业用水效率的特点。接着,本文选择自然资源、经济水平、工业发展、工业结构、用水结构和政府影响这六个因素作为工业用水效率的驱动因素,并构建Tobit回归模型分全国、高、中、低效率组样本分别对这六个驱动因素进行实证分析。.通过本研究,主要有以下几点研究结论:我国工业用水效率平均值呈现逐年上升的趋势;东、中、西部地区的工业用水效率值差异较为明显,东部的工业用水效率值最高,中部次之,西部最低;通过聚类分析,可看出我国工业用水效率整体分布分两阶段从东南向西北逐渐递减的趋势;我国各省区的工业用水效率处于一种较快的增长趋势且地区间的工业用水效率差距在不断缩小;我国东、中、西部三个区域的工业用水效率动态演进情况差异较大,曲线峰度以及曲线形状都各具特点;高、中、低效率组的密度分布曲线都无明显的峰宽变化,验证了聚类分组结果较为理想,同时高、中、低效率组的工业用水效率密度分布都呈现出明显的单峰形态,说明各组组内差异较小且有趋同趋势;从全国样本的驱动因素分析中可知:人均水资源量与工业用水效率呈负相关关系,经济水平驱动因素和工业发展驱动因素都与工业用水效率存在很强的正相关关系。通过总结各省区的节水驱动类型,探索新型的水权交易模式在在工业节水中的驱动效应,构建中国工业节水的驱动机制。本研究期望运用资源管理学的相关理论,探寻实现工业水资源高效利用这一目标的有效路径,为制定工业用水与城市经济协调发展的目标及相应公共政策提供政策指导和理论依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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