增强现实系统中虚实遮挡问题的研究

基本信息
批准号:61370134
项目类别:面上项目
资助金额:76.00
负责人:刘越
学科分类:
依托单位:北京理工大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:翁冬冬,张超,唐宋元,徐维鹏,李冬,刘万奎,佴威至,谭梦文,张龙斌
关键词:
增强现实三维重建虚实遮挡深度提取
结项摘要

With the rapid development of computer science and technology, Augmented Reality has become a research focus for researchers both in China and abroad. In recent years, Augmented Reality has been widely applied in many fields such as aeronautics, astronautics, medical care and entertainment etc. The mutual occlusion handling plays a very important role in the applications of Augmented Reality. So far, there is still not a complete solution for such a problem because of the shortcomings of the relative key technologies such as foreground segmentation and depth detection etc. This project aims to study the key theories and technologies of mutual occlusion handling for Augmented Reality applications. It will breakthrough in theories on the reconstruction of foreground objects using image sequences, the generation of accurate depth map from the fusion of multiple depth maps and the extraction of occlusion information from the dynamic 3D scene. This project will also present a complete solution of handling mutual occlusions in Augmented Reality, the effectiveness and correctness of the theories and methods obtained in this project will also be verified in the actual experiments. The research achievements of this project will play an important role for the applications of Augmented Reality in China.

随着计算机技术的发展,近年来增强现实成为国内外众多学者研究的热点,在包括航空、航天、医疗、娱乐等在内的多个领域具有广泛的应用前景。虚实遮挡处理问题的研究对于增强现实系统的完善和实用化起着至关重要的作用,是增强现实应用中迫切需要解决的关键科学问题。由于受到图像前景分割、三维深度提取等相关关键技术的制约,目前尚未出现完整的普适性解决方案,为此本项目将开展针对增强现实中遮挡问题的关键理论和技术的系统研究。本项目完成后将突破利用场景图像序列对前景物体进行建模、利用深度图像融合技术获得高精度深度信息、动态场景条件下的遮挡信息实时提取等多项关键技术,提供一套完整的增强现实中遮挡处理问题的解决方案,并将在理论研究成果的基础上搭建实验系统验证本项目所提出的理论方法和解决方案的正确性和有效性。本项目的开展有望取得一系列创新性成果,对于推动增强现实在我国的推广应用具有十分重要的理论意义和应用价值。

项目摘要

随着计算机技术的发展,近年来增强现实成为国内外众多学者研究的热点,在包括航空、航天、医疗、娱乐等在内的多个领域具有广泛的应用前景。虚实遮挡处理问题的研究对于增强现实系统的完善和实用化起着至关重要的作用,是增强现实应用中迫切需要解决的关键科学问题。由于受到图像前景分割、三维深度提取等相关关键技术的制约,目前尚未出现完整的普适性解决方案,为此本项目将开展针对增强现实中遮挡问题的关键理论和技术的系统研究。本项目完成后将突破利用场景图像序列对前景物体进行建模、利用深度图像融合技术获得高精度深度信息、动态场景条件下的遮挡信息实时提取等多项关键技术,提供一套完整的增强现实中遮挡处理问题的解决方案,并将在理论研究成果的基础上搭建实验系统验证本项目所提出的理论方法和解决方案的正确性和有效性。本项目的开展有望取得一系列创新性成果,对于推动增强现实在我国的推广应用具有十分重要的理论意义和应用价值。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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