基于EMD与多尺度形态熵的水轮发电机组故障诊断研究

本课题拟通过理论研究、数值计算和试验分析，进行基于多尺度形态学与信息熵方法的水电机组故障诊断研究。旨在研究水轮发电机组非线性复杂系统动力学模型与EMD解析方法之间的内在联系，为EMD解析方法建立理论依据；通过试验进行水轮发电机组典型故障的EMD解析，并进行IMFS主分量的重构，研究多尺度形态学解析EMD解析与重构后的故障信息，探求信号在数学形态中的多尺度表达与形态谱，并引入信息熵的方法，综合影响系统动态响应与信号的各种因素，将形态谱与这些影响因子结合，建立故障信息熵，从而作为水电站系统稳定性评价的评价指标，为水电站系统稳定的评估提供理论基础与依据,从而保证水轮发电机组设备的安全可靠运行，保证国民经济的安全，获得最大的经济效益与社会效益。

本课题通过理论研究、数值计算和试验分析，研究了基于多尺度形态学与信息熵方法的水电机组故障诊断。建立了转子试验台，研究了水轮发电机组转子非线性动力学，分析了水轮发电机组非线性复杂系统动力学模型与EMD 解析方法之间的内在联系，为EMD 解析方法建立理论依据；通过试验进行了水轮发电机组典型故障的EMD 解析，并进行IMFS 主分量的重构，研究多尺度形态学解析EMD 解析与重构后的故障信息，探求了信号在数学形态中的多尺度表达与形态谱，并引入信息熵的方法，综合影响系统动态响应与信号的各种因素，将形态谱与这些影响因子结合，建立了故障信息熵，从而作为水电站系统稳定性评价的评价指标，为水电站系统稳定的评估提供理论基础与依据,从而保证水轮发电机组设备的安全可靠运行，保证国民经济的安全，获得最大的经济效益与社会效益。