煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究

煤矿灾害事故发生的重要原因之一是煤矿安全监测和预警的技术水平不能满足安全生产要求，特别是对涉及全矿井的、复杂的安全数据资源分析整合深度不够，进而导致灾害隐患判别的有效信息量不足，影响到重大灾害隐患的及时发现。本项目以煤矿生产过程中利用各种安全监测监控系统所获得的多源异构数据为分析对象，综合运用空间推理、统计学、机器学习、数据挖掘与智能处理等理论和技术，通过对全矿井安全监测多源异构数据的解析，研究煤矿安全监测多源异构数据的形成机理和整合方法，构建符合煤矿多源异构数据的层次和结构特点的数据解析和整合模型，进而从多源异构数据源整合模型和上下数据关系模型出发，根据统计决策等相关理论，分析并建立面向煤矿灾害防治的煤矿多源异构数据解析与整合模型以及灾害预警系统,为煤矿安全管理和生产指挥提供面向全矿井的、可靠的决策依据，为煤矿安全生产监测预警提供理论和技术支持。