互联网上基于概念分析的文本信息监控技术研究

基本信息
批准号:60402019
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:21.00
负责人:李生红
学科分类:
依托单位:上海交通大学
批准年份:2004
结题年份:2007
起止时间:2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李建华,陈丽亚,李翔,刘功申,孙强,苏贵洋,马颖华,李强,祝佳
关键词:
概念网络信息安全机器学习自然语言处理
结项摘要

随着网络使用的普及,网上不良文本信息也大肆泛滥,因此有必要监控网上该类信息。然而,目前国内外在该领域的研究成果相对还不多,且它们多是基于分级标签、URL及关键词过滤分析,其中,基于分级标签的监管方法有效的先决条件是信息发布者具有良好的自律性;基于URL过滤的方法有效的先决条件是预先知道含有不良信息的网站的网址;基于关键词过滤的方法不能理解文本信息的含义,通常效果不很理想。文本语义分析技术能够作为网

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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