虹膜识别主要用于个人身份的鉴别。本项目建立新的虹膜识别理论基本框架,即在虹膜图象预处理,虹膜特征提取与编码方面提取新的方法。新方法试图简化虹膜识别过程的计算复杂度,提高识别速度。总体思路是将眼图像绕瞳孔中心旋转一周,将包含圆环形虹膜的眼图像展开为矩形虹膜图像,在矩形虹膜图像中提取虹膜边界,归一化。在此基础上,提取唯一表示一个虹膜的一组空间结构特征点,并进行编码。为此进行如下研究:研究将包含圆环形虹
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数据更新时间:2023-05-31
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
水氮耦合及种植密度对绿洲灌区玉米光合作用和干物质积累特征的调控效应
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
相关分析理论及其模式识别应用的几个关键问题研究
新型虹膜采集/识别仪的研制
活体虹膜特征分析与识别机理研究
绝热计算的几个关键问题研究