甲型流感是危害人、畜健康的主要传染病之一,掌握其病毒抗原进化和变异规律在疫苗制备,流行株预测上有重要意义。生物信息学数据库的建立能够为变异研究提供新的工具,但目前流感的生物信息学研究未能充分开展,对序列资源利用不足,方法学也集中在进化树上,没有太多创新。本研究系统地将数据挖掘思想引入本领域,使用NCBI Genbank数据库中的全部人、畜、禽IAV抗原序列,对其变异规律进行研究:首先用数据挖掘中的
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数据更新时间:2023-05-31
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