消减地震勘探强随机噪声的Ricker子波核支持向量回归滤波技术

针对作为油气资源主要探查手段的地震勘探需要消减的复杂条件形成的强随机噪声干扰，已有的消噪技术具有较弱的适应能力，本申请项目提出将具有良好泛化性能的支持向量回归技术引入到消减低信噪比地震勘探资料的随机噪声的研究中，从理论和应用技术条件上完善Ricker子波核支持向量回归滤波技术(简称之为R-S方法)。待解决的关键科学问题：（1）分析R-S方法的鲁棒性和稳定性，确定适合地震勘探信号处理的加权损失函数；（2）探究R-S方法的去噪机理；（3）根据地震勘探信号时空域特点，利用合成地震记录研究二维支持向量回归去噪方法。研究中所采用的方法：（1）采用影响函数分析R-S方法的鲁棒性和稳定性；（2）拟从谱分析角度分析R-S方法的去噪机制；（3）利用张量积理论得到可分离的N维Ricker 子波核函数，在N=2时即可得到二维核函数，设计合适的二维窗口。该项目研究成果将为开展应用R-S方法去噪奠定理论基础。