宽带移动IP网是以移动通信网作为接入的互联网及服务,基于P2P覆盖网的移动IP网的研究刚刚起步,内容涉及到互联网和移动网两大领域,面临着许多问题,尤其是在网络的可管、可控、可信方面。网络的自愈技术是解决这一问题的关键,研究当网络出现故障时,如何在无需认为干预的情况下,自动地恢复受故障影响的业务。本项目将构建一个面向宽带无线移动互联网业务、具有电信级运营能力的自愈体系架构,结合宽带无线移动IP网络的多业务、多技术融合、分布式控制的特性,考虑到不同业务对生存性特性的不同需求,采用统一的控制平面,基于以P2P为主的分布式技术,构建具有自愈能力的虚拟化覆盖网络,引入拓扑感知技术实现网络的智能路由和资源的自分配,采用可重构技术实现异构融合网的端到端自愈,研究分布式故障自诊断和定位技术,提高整个网络的可用性,满足各恢复业务端到端的服务质量,减少生存性机制的复杂性,提高网络资源的利用率。
根据研究计划,本项目研究的主要目标是提高网络对随机故障的可生存性,构建一个具有自愈能力的覆盖网(overlay),即使在节点或链路发生故障的情况下,仍能实时完成业务的传送,保持网络的连通性。本课题属应用基础研究项目,研究内容具有较强的前瞻性,因此我们采用的方法是:力求所研究的成果在国内外同领域中处于前沿位置,在研究中从关键的技术问题出发,建立一个完整的体系。本课题认真分析了国内外宽带移动IP网自愈技术的研究现状与发展趋势,首先对网络中不断出现的新型业务进行分类,再根据不同业务类型设计面向业务的故障自诊断与定位机制、自愈机制、网络资源动态分配机制,在保证快速诊断、定位网络故障、确保业务生存性需求的基础上,最大化网络资源利用率,同时减少网络中的控制报文数,进一步提高网络的资源利用率,进而保证业务的生存性需求。在本研究期内,我们的研究工作是在计划的指导下严格按计划执行,并在以下几个方面取得了一定的成果,构建了基于P2P的覆盖网,并提出了虚拟网的拓扑抽象方法,提出了QoS的参数映射模型,给出了基于业务的生存性质量评价体系。在此基础上,提出了移动IP网中业务相关的故障自诊断与定位机制,基于反馈的自愈机制,多业务虚拟平面中的动态资源自分配算法,基于最大相关熵的网络流量预测算法,Overlay网络端到端QoS映射,多约束QoS路由算法等。应用基于生存性质量的业务分类方法对业务进行分类,结合虚拟网拓扑抽象方法,构建满足业务传输质量和生存性需求的P2P虚拟网络;针对业务类型,应用端到端QoS映射和多约束QoS路由算法,建立满足业务传输质量的路径;当网络发生故障时,在虚拟网络上应用与业务相关的故障自诊断与定位机制,快速诊断网络中发生故障的位置和类型;再应用基于反馈的自愈机制,将受故障的业务倒换到恢复路径上,继续为用户提供可接受的业务水平;调用动态资源分配算法,调整网络中的资源分布,满足业务对网络资源的需求。本课题在执行过程中共发表论文55篇,申请专利6项。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
内质网应激在抗肿瘤治疗中的作用及研究进展
基于LBS的移动定向优惠券策略
基于可拓学倾斜软岩巷道支护效果评价方法
基于卷积神经网络的链接表示及预测方法
基于移动传感网的实时k-栅栏覆盖应用理论研究
基于机会式移动社交网的移动数据卸载关键技术研究
通信网自愈理论的研究
面向入侵目标监测的无线传感网自愈节能技术研究