基于directionlets变换的SAR图像相干斑噪声抑制算法研究

Directionlets变换是一种新的多尺度几何分析方法，能够有效刻画图像的几何结构，充分体现图像数据的各向异性特征，directionlets变换在数值实现上具有和二维离散小波变换相同的复杂性，计算简单快速；利用directionlets变换对SAR图像进行多尺度、多方向分析，形成低频近似图像及多尺度、多方向的directionlets变换域高频细节图像；通过对directionlets变换域细节图像信号的研究,选择合适的数理统计模型，利用Bayes估计准则，从噪声污染的变换系数中估计出"干净"的directionlets变换系数，再进行directionlets逆变换重建图像，以达到抑制相干斑噪声的目的，在实现SAR图像的相干斑噪的同时，能很好的保留图像边缘细节，便于SAR图像后续的目标检测、识别、分类等应用处理。