Web潜在社区的发现技术研究

基本信息
批准号:60773216
项目类别:面上项目
资助金额:29.00
负责人:杨楠
学科分类:
依托单位:中国人民大学
批准年份:2007
结题年份:2010
起止时间:2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:曹魏,刘伟,姜芳艽,林松祥,高强,薛鸿鹄,高洁
关键词:
紧密二分图Web爬虫Web社区链接分析
结项摘要

本项目针对Web环境下潜在社区发现技术展开研究,以链接分析技术为基础,通过结合网络爬虫技术和紧密二分图的社区特征结构的在线判定和抽取,实现在线条件下的Web潜在社区发现。针对以前社区发现技术存在的问题,开展社区的真实性和有效性的评价方法的研究。开展将链接结构、页面文本内容和页面语义结合的判定方法,并且考虑基于页面DOM树下以块为单位的链接分析方法。同时,通过候选社区子图的评估,发现可能的社区主题。开展社区信息的应用研究,考虑如何将潜在社区信息应用于明确社区网络资源目录组织的增强和维护。通过以上方法的理论研究,最终实现一个潜在社区的在线发现的原型系统。开展社区发现的研究对于研究Web的发展过程,合理组织Web的信息,有效的搜索Web都是非常有意义的。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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