闭环物流系统优化中的随机动态定位—路径—库存问题研究

本项目研究多工厂-多分销中心-多客户-多回收中心-多工厂的多级闭环物流系统优化中的随机动态定位-路径-库存问题(LRIP)，通过对闭环物流系统中设施定位、运输路线安排和库存控制决策之间的内在联系、随机性因素和多周期动态特性的系统分析，综合运用随机过程、概率统计和运筹学等理论建立闭环物流系统中的多产品、多级多设施(有容量限制)、多车辆(不同类型且有容量限制)、有时间窗的随机动态LRIP模型，借助正向物流系统中随机静态LRIP的有效启发式算法和各种亚启发式算法，研制其高效的混合亚启发式算法，开发实用的闭环物流系统优化决策支持系统。本项目研究成果对物流系统优化理论与方法的发展以及学科的交叉有重要的推动作用，对企业降低物流成本、提高物流服务水平和实现资源优化配置有重要的现实意义，对解决交通拥挤、资源短缺和环境污染等社会问题也有积极意义。