电召与扬召混合召车模式下的出租车市场建模、分析与优化

With the fast development of smart mobile and wireless communication technique, various applications for taxi hailing service emerge. How to regulate the taxi market with both app-hailing and roadside hailing services becomes an urge problem for the government. Previous studies on taxi market are limited to the situation with solely roadside hailing or taxi rank waiting mode. For the first time, this project will provide a clear definition of the taxi market equilibrium under a hybrid mode of app-hailing and roadside hailing services, and model the complex relationships between the demand and supply of taxi, the demand and response rate of app-hailing, the customer integrity, the extra app-hailing fee, the average waiting time of taxi customers by app-hailing and roadside hailing, and the vacant taxi hours at equilibrium. Solution algorithms will be proposed, and the necessary and/or sufficient conditions for the success and failure of app-hailing service will be provided. Two situations with the app-hailing fee determined either by government or customers will be considered, and the optimal combinations of taxi fleet size, taxi charge rate (and app-hailing fee) that maximize social welfare will be investigated under both situations. We rely on aggregate models to reveal the essential characteristics of the taxi market equilibrium under a hybrid mode, and then proceed to a disaggregate model to demonstrate the effect of spatial distribution of taxi demand and supply on market equilibrium.

随着智能移动终端和无线通讯网络的普及，各种打车软件应运而生，使得出租车电召服务变得更为便捷,但如何管理电召和扬召服务相互影响下的出租车市场却成为困扰地方政府的难题。已有的关于出租车市场的研究都局限于扬召和候车站点候车的情况,本课题的研究将首次明确定义电召和扬召混合召车模式下的出租车市场均衡，建立模型刻画混合召车模式下出租车市场均衡时需求、供给、电召乘客数量、乘客诚信度、电召加价、出租车响应率、电召与扬召乘客平均候车时间、出租车平均空驶时间之间复杂的相互关系，并设计求解算法。我们将分别考察电召加价费用由政府决定（研究内容一）和乘客自由决定（研究内容二）两种情况下电召模式成败的条件，优化出租车总量、收费标准（和加价费用）。在通过聚合模型揭示出租车市场均衡特性之后，我们还将建立离散模型补充揭示需求和供给的空间分布对出租车市场均衡的影响（研究内容三）。

移动互联网技术的发展给传统出行市场带来了巨大的变革，在丰富城市居民出行模式的同时，也引发许多关于其负面影响的讨论。本项目的研究首次将双边市场和传统出租车市场的理论研究方法结合，针对打车软件影响下的出租车市场，在考虑混合召车模式下出租车市场的需求、供给、电召与扬召乘客的平均候车时间、出租车平均空驶时间间相互关系的基础上，提出了混召模式下的出租车市场均衡模型，定量的给出了打车软件平台的定价策略对出租车市场效率和平台利润的影响与出租车市场特征（出租车总量、出租车费率、出租车需求量、乘客收入水平等）间的关系；基于电召乘客常常因遇到空出租车而取消订单（飞单）的现象，刻画了乘客的飞单行为与电召和扬召效率间的关系，在考虑出租车需求和供给空间分布的模型下，给出了考虑乘客飞单可能性的出租车市场均衡，并提出了相应惩罚机制的设计算法。同时，将以上研究方法拓展到了对私车合乘平台的研究中，基于用户理性行为的假设考察了平台的费用分摊机制对于用户短期出行模式选择和长期购车决策的影响，给出了能够有效引导有车族放弃自驾、避免刺激无车族购车的乘客费用分摊区间。本项目的研究成果能够用于指导地方政府更加科学的管理移动互联网时代的出租车市场和即时召车平台，扬长避短，发挥信息技术对城市交通系统效率的正面作用。.项目的研究成果已在SCI/SSCI检索的国际期刊上发表论文4篇，其中1篇发表在交通运输领域的顶级期刊Transportation Science上，2篇发表在Transportation Research Part E,1篇发表在Transportation Research Part C上；在国际国内会议上报告成果7次，在相关行业和民生论坛上的发言被交通报、澎湃新闻等媒体转载。项目负责人参与了交通运输部对于网约车管理办法的修改；培养硕士生研究生6名，其中2人获得国家奖学金、研究生优秀奖学金和上海交通大学优秀毕业生称号。.