中国人心功能参考值与地理因素的关系

心功能参考值是临床诊断和疾病防治的基本依据，因此，心功能参考值的测定一直都是国内外研究的热点，很多人测定了本地区的心功能参考值；有些人在报道本地区测定的心功能参考值的同时，也定性地分析了心功能参考值与海拔高度等地理因素的关系。但是，对于心功能参考值与地理因素关系的定量化、专题化研究，国内外未见其他人报道。通过互联网检索、图书馆查阅、索取和购买相结合的方法搜集已报道的中国人心功能参考值，实际测定的方法获得空白点心功能参考值，获得大量的不同地理区、同一性别、同一年龄组、同一职业、同一民族、同一季节、同一测定仪器、同一测定方法的中国人心功能参考值；从国家基础地理数据库和相关文献中获取地理资料。用相关分析、回归分析、GIS、人工神经网络、支持向量机、案例推理、综合分析等方法，研究中国人心功能参考值与地理因素的关系。揭示出心功能参考值的地理分布规律，将为制定中国人心功能参考值的标准提供科学依据。

心功能参考值是临床诊断和疾病防治的基本依据，因此，国内外专家都非常重视测定心功能参考值。很多人测定了本地区的心功能参考值，并且许多人研究了心功能参考值与性别、年龄、身高、体重等的关系，还有一些人研究了职业、民族、仪器、测定方法等对心功能参考值的影响。虽然，有些人在报道本地区测定的心功能参考值的同时，也定性地分析了心功能参考值与海拔高度的关系，但是，对于心功能参考值与地理因素关系的研究，国内外未见其他人报道。计算机检索已报道的心功能参考值资料的出处，在青海、西藏、重庆、西安和北京地区的有关图书馆查阅、复印、购买了有关资料，书信询问、索取有关资料，汇款购买有关资料，出差询问、索取、购买了有关资料；在全国选取15个空白点，实际测定了心功能参考值资料。获得了同一性别、同一年龄组、同一职业、同一民族、同一季节、同一测定仪器、同一测定方法的心功能参考值资料4700余份。从国家基础地理数据库和相关文献中获取地理资料。用SQL server 2012数据库软件，建立中国人心功能参考值数据库。应用相关分析、回归分析、地理信息系统（GIS）、人工神经网络、遗传算法、支持向量机等方法研究心功能参考值与地理因素的关系；使用地理信息系统（GIS），运用获取的心功能参考值数据、国家基础地理数据库的格网数据，依托建立的优化模型，建立了中国人心功能参考值与地理因素的信息系统，并用GIS的空间分析功能揭示了心功能参考值的地理分布规律。研究了中国人心功能参考值每一项指标分别与地理因素每一项指标或者多指标的关系；研究了不同性别、不同年龄、不同职业、不同民族、不同测定方法、不同测定仪器、不同季节的心功能参考值分别与地理因素的关系。揭示了心功能参考值的地理分布规律，为制定中国人心功能参考值的标准提供了科学依据，为疾病的诊断提供了基本依据，丰富了健康地理的研究内容。在国内外正式发表论文38篇，在国际学术会议、全国学术会议、省级学术会议的分组会议上，口头报告了63篇学术论文，并且编入论文摘要集中。有42人次参加了国际学术会议、全国学术会议、省级学术会议，提交了论文，并在分组会议上进行了口头报告。有2名博士研究生、14名硕士研究生、27名本科生参加了研究工作，有5篇硕士研究生学位论文、19篇本科生学士学位论文。