基于G空间上的迭代正则方法的图像恢复问题

针对图像恢复问题，我们主要研究依据迭代正则方法提出的图像恢复模型。在迭代正则方法对已有的两种模型有效的基础上，进一步研究其在TVG模型上的特性，提出新的ITVG模型，分析ITVG模型的收敛性、稳定性和解的存在唯一性，确定收敛率，探讨误差估计，并发展高效的数值方法。另外对于已有的两种模型和ITVG模型，探讨正则参数和退化图像之间的数值关系。可以为图像分割等问题提供理论和数值试验依据，因此对解决图像处理的各种问题有重要意义和广泛的应用前景。