复杂疾病相关SNP位点、基因的识别和疾病机制研究是后基因组计划最大的挑战之一。本课题旨在基因组水平上发展高通量的生物信息挖掘新技术,开发创新的、具有自主知识产权的疾病相关SNP位点挖掘的信息学分析平台;贯彻In Silico的基因定位理念,融合多种分子生物信息资源,构建独具特色的SNP功能注释系统,加速致病基因发现和疾病机理研究的进程;同时,应用开发的疾病相关SNP位点分析平台和功能注释系统于酒精中毒、心血管疾病、癌症等疾病的研究中,定位这些疾病相关的SNP位点、基因和通路,挖掘和证实疾病相关多个SNP和基因靶点,促进其病因学、诊断和治疗等方面的研究。期望基于我们的信息处理平台和注释体系,有效的挖掘出疾病相关的SNP位点,并详尽的阐明与其相关联的染色体区域、基因、基因功能、代谢通路、亚细胞位置等信息,构建疾病相关通路,探索疾病发生机理。
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数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
神经退行性疾病发病机制的研究进展
智能煤矿建设路线与工程实践
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
肺部肿瘤手术患者中肺功能正常吸烟者和慢阻肺患者的小气道上皮间质转化
基于全基因组数据的致病SNP位点挖掘
肺癌干细胞标志基因microRNA结合位点SNP的筛选与功能研究
结合GWAS与RNA-seq技术挖掘油菜耐铝相关SNP位点及重要候选基因
人类基因组内含子与SNP的关系分析及其在SNP优选和剪接位点识别中的应用