视频解析编码的随机图感知统计计算模型的研究

本项目将聚焦于视频解析编码问题，采用随机图从计算角度模拟视感知机理研究中的最新发现，研究基于感知机理的视感知模型与统计学习算法，在综合和精炼已有视认知机理研究成果的基础上有望产生一系列更为接近人的感知行为的视觉信息处理新模模型与新方法（例如低维流形编码、稀疏编码和基于整合野的滤波等），为视频解析编码提供核心算法和关键技术支撑。该项目的预期研究成果可为我国视讯信息产业的可持续发展提供核心技术，并有望形成具有自主知识产权的高效视频解析编码软件、提高我国中视觉信息处理技术方面的自主创新能力。相应的关键技术也可为提高相关国防设备的智能化和保障社会公共安全提供技术支撑。