语境和构形网络驱动的未识甲骨字场景语义预测

Research of oracle bone inscriptions has significant meanings of culture and inheritance. Predicting semantics of unknown oracle characters is a foremost topic, and is also the biggest bottleneck for computer oracle scientists. Modeling of the issue as mining module structure in complex network can effective predict semantics of unknown oracle characters. In this project, we will construct and combine context and configuration networks using oracle bone rubbings and shapes of oracle characters, and then reveal unknown scene semantic by mining modules in constructed networks. First, we will construct context network based on collected oracle bone rubbings; second, employing key components and relationships among them, a configuration network will be built; and then, the context and configuration networks are integrate into a network by similarity network fusion method; finally, a module detection method is proposed to mine modules in the integrated network, and the unknown scene semantics are predicted by the feature of module in which nodes have the same property. The predicted scene semantics of unknown oracle characters can provide historians and computer oracle scientists with new research approach and data.

甲骨文的研究具有重要的文化价值和传承意义。未识甲骨字语义的预测是甲骨文研究中最为重要的问题，也是计算甲骨学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。利用复杂网络及其模块结构属性可以有效促进未识甲骨字语义的预测。本项目拟以甲骨拓片和甲骨字形为研究对象，通过构建并融合甲骨字语境和构形网络，并结合模块结构识别算法预测未识甲骨字的场景语义。首先，根据整理的甲骨拓片数据，通过建模构建甲骨字语境网络；其次，通过拆分甲骨字的构件及相互关系建立构形网络；然后，利用相似网络融合方法整合甲骨字语境和构形网络；最后，设计模块结构识别算法挖掘网络中的模块，根据同一模块中的甲骨字描述同一场景的特征预测未识甲骨字的场景语义。本项目预测的未知甲骨字场景语义可为历史学家和计算甲骨学家提供崭新的研究思路和数据支持。

甲骨文研究对提高国家文化自信和传承优秀文化具有重要价值。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最重要的问题。传统的未识甲骨字语义预测方法进展缓慢，设计语义预测新方法已迫在眉睫。本项目以甲骨拓片和甲骨字形为基础数据，利用网络抽象甲骨字在拓片中的语境关系及甲骨字在构形上的字形关系，进而构建甲骨字语境和构形网络。在甲骨字语境和构形网络之上，首先研究了网络的度、网络直径、平均路径、平均度、聚类系数、介数中心性等特性；然后利用模块识别算法挖掘网络模块；最后通过甲骨字闭合系数并结合上下文语境预测未识甲骨字的场景语义。本项目的研究成果对甲骨学的发展具有重要意义：第一，甲骨文也具有成熟文字系统的特性，可利用计算机技术解决甲骨学问题；第二，同一网络模块中的甲骨字具有相似语义，此现象为计算机技术预测未识甲骨字的语义提供了理论基础；第三，项目提出的网络驱动的未识甲骨字场景语义预测方法可为破译精准语义提供新的研究思路。此外，项目还建设了甲骨文大数据平台（http://jgw.aynu.edu.cn/），该平台可为人们研究甲骨文提供丰富的数据资源。