TDM策略与居民出行行为耦合机理的仿真研究

分析交通需求管理策略影响下居民的活动－出行行为特征，建立活动－出行行为预测的贝叶斯置信网；研究TDM策略与活动－出行行为互动响应的混合仿真建模方法及决策规则表达方法，结合应用已建贝叶斯网络和非集计模型建立TDM策略－出行行为互动响应混合仿真模型，仿真分析TDM策略对决策行为的影响以及居民的活动计划调整过程，研究TDM策略与居民出行行为的动态耦合机理。优化和拓展出行行为分析和TDM策略研究的已有理论框架和方法体系，提高模型的仿真计算效率和预测精度，为诊断城市交通问题、制定和实施合理的交通管理政策提供科学高效的决策分析方法和工具。

分析交通需求管理策略影响下居民的活动－出行-停车行为特征，建立活动－出行-停车行为预测的贝叶斯网络；研究居民的出行时间价值分布规律，建立日活动-出行时间预测模型；研究TDM策略与活动－出行行为互动响应的混合仿真建模方法及决策规则表达方法，结合应用已建贝叶斯网络和非集计模型建立TDM策略－出行行为互动响应混合仿真模型，仿真分析TDM策略对决策行为的影响以及居民的活动计划调整过程，研究TDM策略与居民出行行为的动态耦合机理。研究拓展了出行行为分析和TDM策略研究的已有理论框架和方法体系，为诊断城市交通问题、制定和实施合理的交通管理政策提供科学高效的决策分析方法和工具。