频率估计的低阶变频域估计法及其在VCO线性度校正中的应用

针对被测频率持续时间短、邻近频率信号干扰严重、信噪比较低等条件下的正弦信号频率估计的急需，而现有的通过多次采样获得信号的融合方法，在抗噪性、普适性、实时性、处理多段不同频信号和抑制邻近频率信号能力方面均存在不足的现状，本项目提出低阶变频域估计法，包括同频等长融合算法、降频和分频等长融合算法、降频和分频等长融合快速算法和低阶变频域分解结构。在融合算法的研究中，采用低阶变频域分析参数矩阵、相位差补偿因子矩阵、搜索频率序列等措施以实现同频化、克服相位不连续等。在低阶变频域分解结构研究中，基于时域辅助信息构建测试模板，以提高频率估计精度且计算量小。鉴于压控振荡器（VCO）调频线性度校正课题具有广泛工程背景、较高研究难度和典型示例作用，将低阶变频域估计法应用于此并进行现场验证。项目研究的目的是提高被测频率持续时间短等条件下的正弦信号频率估计精度，解决当前通信、雷达等领域中有关频率估计的关键技术问题。