基于多点协作的多媒体传感网数据感知与融合技术研究

Data Perception and fusion are important parts of data collection in wireless multimedia sensor networks. As an important foundation perceiving network for internet of things, it is important to carry the research work on data perception and fusion in wireless multimedia sensor networks. This project will investigate on data perception and fusion technology for wireless multimedia sensor networks based on multinode cooperation, aims to design the nodes deployment and coverage control mechanism, research the multimedia data compression methods, explorer the information aggregation mechanism within the network processing, and a prototype system will be developed for public safety monitoring application to verify the data fusion in multimedia sensor networks, thus to provide theoretical foundation for practical application of wireless multimedia sensor networks.

数据感知与融合是无线多媒体传感器网络数据收集的重要环节，作为物联网的重要基础感知网络，开展无线多媒体传感器网络数据感知与融合的科学研究具有重要的理论意义。本课题将重点研究无线多媒体传感器网络节点部署及覆盖调度技术、多媒体数据压缩采集方法、网内信息聚合处理技术等，在此基础上设计和实现多媒体传感网在公共安全监控中的数据融合应用及验证，从而为无线多媒体传感器网络的实际应用奠定理论基础。

作为物联网的重要基础感知网络，进行无线多媒体传感器网络数据感知与融合的科学研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本课题基于多点协作技术，对多媒体传感网数据感知与融合技术进行了研究。按照项目计划书，在子课题无线多媒体传感器网络节点部署及覆盖调度技术中研究了基于移动节点的传感网覆盖优化、基于太阳能收集的节点调度方法；在子课题基于多点协作的传感网多媒体数据压缩采集方法中，研究了基于NMF、MNMF和稀疏采样的分布式图像压缩采集方案，和面向移动传感网的数据压缩感知算法；在子课题信息聚合与内容分析技术中，研究了普通感知设备的分布式视频编码优化，以及行人显著区域特征博弈匹配和特征聚类的行人再识别算法；最后基于显著区域特征的行人再识别原型系统，完成了面向公共安全监控的无线多媒体传感器网络应用示范构建。项目完成了预期计划目标，通过将理论和实践结合起来对所研究的多点协作的多媒体传感网数据感知与融合关键技术和应用进行了验证。本课题的研究成果具有良好的应用前景，课题成果的推广应用将有效推动或者支持当前相关领域的科学研究和相关行业的国民经济发展。