三维地震断层自动识别技术研究

常规的断层解释方法周期长，难度大，主观性强，很大程度上依赖于解释人员的经验和有关地质知识的先验信息。因此，本课题选择以三维地震的断层自动识别技术为研究目标。本课题从地震断层增强处理、地震断层属性计算和断层自动识别三个方面着手展开研究，首先通过断层增强处理来提高断层的可识别性，去除随机噪声；然后通过断层属性计算得到强化横向不连续的断层属性体；最后使用断层自动识别方法对断层属性体进行断层地自动识别。研究的关键在于如何将蚁群算法应用于三维地震的断层自动追踪和识别中，以及如何实现算法的并行计算以提高运算效率。本项研究可以允许解释人员在更高层次上进行人机交互解释，可以把时间花费在对断裂分布的认识以及在所拾取的断层面中做出最优选择，极大地提高地震资料解释效率和精度

基于三维地震数据体进行断层解释仍然是最常见的人工任务，这项工作不仅耗时而且难以做到准确。断层的自动识别和拾取能够允许在更高层次上进行人机交互解释，解释人员可以把时间花费在对断裂分布的认识以及在所拾取的似断层面中做出最优选择，极大地提高地震资料解释效率和精度。.本研究开发出一套基于三维地震数据体的断层自动解释的方法技术。首先基于各向异性扩散滤波对三维地震数据体进行断层增强处理；然后利用任何一种地震不连续属性方法来计算断层属性体；然后利用蚁群算法对断层属性体进行断层追踪计算；结合图像处理技术方法对断层数据体细线化处理，得到似断层点集；最后采用断层倾向立体投影分析技术和少量人工操作进行断层面的优化组合和分离。