基于多级EVM的大型建设项目多目标协同激励控制方法研究

The method of project earned value management （EVM）mainly aims to solve the evaluation and control of cost and schedule in project management, but the excessive incentive guide for cost / schedule may bring potential quality and safety problem. Based on the relative researches for many years, the applicant intends to introduce a value incentive idea in the Multi-EVM management system, in order to reduce the hidden risks in quality and safety, and promotes the study of project multi-objective effective cooperation theoretical innovation. This study includes: build a multi-objective coordinated incentive control model under the cost / schedule value constraints,through the risk interval construction, collaborative relationship research and model design to achieve it; and then the “Kalman filtering” will be introduced to realize dynamic Incentive during the project, at the time of project key monitoring, so that the cost / schedule factor’s Incentive level can be modified dynamically according to the logical order of "Prediction -Verification- Correction"; With the in-depth of multi-level EVM monitoring level, the focus of the project monitoring from the strategic control turns to the executive control Simultaneously that will produces the value incentive limitation, based on the limitation problem this study will presents a project hierarchical multi-objective evaluation and incentive control method for different monitoring body at the strategic layer, control layer and operation layer. This study will select a higher level of information management construction project as the carrier to carry out empirical research, verify the validity of the model method and technology realization.

项目挣值管理（Earned Value Method, EVM）方法主要解决项目管理中成本、进度目标的评价与控制，但对成本/进度的过分激励引导会带来潜在的质量、安全问题。申请者在多年相关研究基础上拟在多级EVM管理体系中引入价值激励思想，以降低质量、安全隐性风险，促进项目多目标有效协同为目的开展理论创新研究。工作包括：构建成本/进度价值约束下的多目标协同激励控制模型，内容为风险区间构建、协同关系研究和模型设计；为实现项目过程动态激励，引入卡尔曼滤波方法，在项目关键监测时点按“预测-实测-修正”的逻辑顺序，动态修正成本/进度要素的激励水平；针对随着多级EVM监控层级深入，项目监控重心由战略控制转向执行控制后价值激励的局限性，在战略层、运作层、操作层上，研究面向不同监控主体的项目分级多目标评价与激励控制方法。课题将选取信息管理水平高的建设项目为载体开展实证研究，验证模型方法与技术实现的有效性。

国内外学者对建设项目单个要素的激励和控制的理论与方法的研究已经较为深入，但建设项目控制过程是一个系统工程，在要素控制上“顾此失彼”，在控制强度上“过犹不及”的问题经常发生。项目挣值管理（EVM）作为国内外普遍认可的项目集成控制方法，在实践中仍表现出诸多缺陷。课题主要研究如下：（1）EVM理论拓展研究，面向EVM协同激励控制研究，将质量指标量化，建立了一套成本、进度、质量多要素协同激励控制模型，在此基础上考虑了不同承包商的声誉情况，将声誉和项目控制要素的可替代性相结合，提出了考虑显性、隐性声誉的两阶段动态激励模型，在项目关键监测时点按“预测-实测-修正”不断迭代改进，动态修正了项目执行的激励水平，有效实现了项目的分阶段激励效能提升；面向EVM“事前计划”和“事中评价”功能强，“事后控制”功能弱化的问题，构建了一套成本/进度价值约束下的多目标激励引导模型，强化了“事后控制”功能；面对EVM趋势预测功能上会因数据“奇异点”导致预测失真的问题，引入卡尔曼滤波算法，提出的趋势预测计算方法可以对预测准确性有效修正。（2）项目控制时点选择和控制强度研究，面对以往项目控制时点多为线性（周，月）设置，常与项目实际控制关键节点不符，甚至会导致“过度控制”等问题，结合VES指标，提出了确定项目监控时点选择的三种策略，以有效避免频繁、低效控制；将CC/BM和SRA相结合，提出了缓冲区监控策略，以及项目发生延误后管理者控制强度分配的计算方法，以提高项目控制的稳定性和完工率。（3）建设项目进度延误最优策略选择问题研究，目前解决延误问题的主要策略是索赔，但针对管理复杂、延误时间较长的大型建设项目，索赔常常不能建设延误时间和经济性，因此研究构建了不同主体原因导致延误下的完全信息动态博弈模型，运用拟向归纳法求博弈均衡解，来探索双方最优解决策略。最后，对课题研究获得的理论模型和方法的可行性与有效性，通过算例和实例进行了验证。