本项目运用层次分析法与模糊集合概念,提出了投资评价的指标体系;采用知识处理方法,建立了与该体系相应的推理模型;给出了评价知识的框架式表示法;建立了对投资评价进行推理求解的计算机软件系统.研究工作的创新之处表现在:用模糊集合的概念,建立了定性因素相对于指标间的隶属度的离散函数,解决了多种评价因素间的公度性;运用强制性约束与柔性约束的概念,区分对投资活动是否具有绝对否定作用的指标属性;以框架式知识表示法作为评价知识的数据化表示形式,有效地适应了投资评价知识的层次性与继承性等特点.本项目研究的科学意义在于为各类评价问题提供了新的基于知识处理的推理求解方法.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
基于有限理性的投资项目经济评价研究
兼顾公平性与效率性的道路投资项目综合评价方法研究
投资项目财务效益与风险综合评价系统
政府投资项目全面投资控制的理论与方法研究