吸虫分类自动系统研究

传统分类法存在较多的主观因素，也难以阐述各种类变异规律。而生化、分子生物学等方面依据未能广泛应用。本项研究利用数字图像处理技术，对并殖吸虫成虫标本进行图像采集，处理及识别得到高分辨率的数字图像，分辨率高达130多万象素。通过数学分析，获得并殖吸虫较为精确的分类参数实际值；探讨了并殖吸虫变异规律；研制出并殖吸虫自动分类程序软体，实际应用证明：所建立的并殖吸虫自动分类系统能较好地对来自不同国家，地区的7种并殖吸虫进行自动分类鉴定，准确率达89.04%，具有准确、简单、客观和快捷等优点。本基研究为寄生虫形态分类自动化开劈新的途径，也为其它生物及医学有关形态鉴别提供新的技术与法。