知识可增殖人工神经网络并行模型

知识可增殖人工神经网络并行模型是在不破坏已存在人工神经网络功能的基础上，通过嵌入其他功能人工神经网络，在神经场学习算法的控制下，借助通信机制协调这些人工神经网络的合作，形成一个并行整体，实现知识可不断扩充，功能可不断增强的人工神经网络。该模型知识的分布方式及不断增加知识的知识获取方式更近于人脑模型。