以污染严重的沈阳为研究地区,污染敏感树种古油松年轮为研究材料。揭示了在污染条件下,树木年轮宽度和年轮元素含量均发生明显变异,这些变异与工业发展——工业总产值、能量消耗总量、工业用能量消耗量存在显著相关关系。建立并筛选了它们之间的相关数学模型。提出城市树木年代学的敏感度原理(污染敏感度和元素敏感度)。查明树轮大量元素和微量元素浓度的时空变化规律。提出应用灰色模型通化树轮宽度研究污染状况及进行予测的新方法。创立了年轮微量元素径向迁移的判定方法,从而大大提高了树轮法监测环境变化及重建污染史的有效性和准确性。本研究填补了我国这一领域的空白,为进一步研究环境变化及对策制定提供了重要科学依据和开拓了广阔前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
西安市污染元素的树木年轮记录
用树木年轮元素含量研究南京及浙西地区环境的动态变化
利用树木年轮资料重建华山及邻近地区过去气候
从树木年轮中化学元素的含量研究环境演变