高粒度量能器上的通用粒子流算法开发

基本信息
批准号:11675202
项目类别:面上项目
资助金额:80.00
负责人:阮曼奇
学科分类:
依托单位:中国科学院高能物理研究所
批准年份:2016
结题年份:2020
起止时间:2017-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李刚,徐音,梁志均,谢宇广,马斌松,莫欣,于丹,王树正,陈振兴
关键词:
高粒度量能器超级质子对撞机粒子流算法环形正负电子对撞机大型强子对撞机
结项摘要

With the development of the electronic technology, the Particle Flow Algorithm made significant progress in recent years. The key idea of Particle Flow Algorithm is to measure each individual final state particle in the most suited sub-detector systems. It could improve the reconstruction efficiency and measurement accuracy for different physics objects, such as jet, tau and leptons. PFA has achieved huge successes at the future linear collider experiments and the CMS experiments. However, the existing PFAs are always very complicated, and their performance strongly depends on the detector geometry. It is difficult to use the existing PFA tools to optimise the detector geometry for future experiments. On the other hand, the full physics potential of the PFA oriented detectors could should also be explored. .. Arbor is one of the default PFA algorithm for the CEPC conceptual detector. In this project, we proposed to develop an generic PFA toolkit from Arbor algorithm. This toolkit, should be easily adjusted to different detector geometry and collision environments. This toolkit is expected to provide technical support for the PFA oriented detector design/optimisation efforts at China.

未来高能物理实验对探测器技术提出了越来越高的要求。近年来,随着电子学技术的进步,粒子流技术得到了长足的发展。粒子流的核心思想是充分利用探测器记录的信息,分别重建出带电粒子和中性粒子,以此来提升喷注、tau子、轻子等重要物理标的物的重建效率和重建精度。粒子流算法在直线对撞机、CMS实验上取得了巨大成功。但另一方面,目前的粒子流算法普遍较为复杂、性能高度依赖给定探测器几何,难以对探测器几何进行有效优化。同时,粒子流探测器的物理潜力尚待进一步发掘。.. Arbor算法是目前CEPC探测器使用的基准粒子流算法之一。本项目计划将Arbor算法完善成为一个适应多种实验类型和原型机测试平台的通用算法框架。该框架将为我国自主研发、优化PFA探测器提供良好基础,并成为参与相关国际合作的有利条件。

项目摘要

近年来,随着电子学技术的进步,粒子流重建技术已成为粒子物理探测器设计的一个主流方向。粒子流的核心思想是充分利用探测器记录的信息,分别重建出带电粒子和中性粒子,以此来提升喷注、tau子、轻子等重要物理标的物的重建效率和重建精度。粒子流算法在直线对撞机、CMS实验上取得了巨大成功。另一方面,目前的粒子流算法普遍较为复杂、性能高度依赖给定探测器几何,难以对探测器几何进行有效优化。同时,粒子流探测器的物理潜力尚待进一步发掘。.. Arbor算法是目前世界上最优秀的粒子流算法之一。在本项目支持下,我们系统优化了CEPC探测器上的Arbor算法、完成了轻子、光子、Tau、喷注、丢失能动量等在内的一系列核心物理标的物的重建算法,性能达到世界领先。同时,我们通过迭代完成了CEPC概念设计报告中的基线软件工具和优化后的基线探测器几何。这些工作在CEPC项目的推动和CEPC概念设计报告的完成中起到了不可替代的作用。.. 在本项目支持下,Arbor算法被完善成为一个适应多种实验类型和原型机测试平台的通用算法框架,为我国自主研发、优化PFA探测器提供良好基础,并成为参与相关国际合作的有利条件。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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