该课题涉及很宽的研究领域。在该课题执行过程中,每年的研究侧重点均有变化。例如,在93年中,主要进行印刷体汉字识别的方法研究,以及神经网络学习与识别算法在脱机手写汉字识别中的应用。94年间,研究的侧重点放在印刷体汉字识别中的中英文混排文本理解研究方面,因为我们发现,中英文混排分割也是一个很重要的理论问题,而且对当前提高印刷体汉字识别的分割正确率,进而提高识别率有重要的作用。94年间,经过对以往理论研究工作的总结,我课题组越来越深刻地体会到综合集成思想在文字识别研究与开发中的重要指导作用,并在汉字联机手写识别中得到了很大地应用。95年间,还开展了笔迹鉴别的研究。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
汉字识别中的早期视觉加工
计算机视觉中的一些重要理论问题研究
印刷体汉字识别
汉字与字母识别中的视觉拥挤效应研究