基于高分辨率遥感影像的城市建筑物震害预测研究

建筑物震害预测则是编制城市抗震防灾规划的基础性工作。长期以来，城市震害预测都是以人工调查建筑物信息为基础的。这种方法工作量大、效率低、费用高、时效性差，难以满足现今城市建设飞速发展的需要。利用高分辨率遥感图像本身的纹理、结构等特点和光谱信息获取城市建筑物信息，并逐步向自动化方向发展，成为城市信息获取、更新的重要方式。.本申请项目面向城市建筑物震害预测工作中的重大需求，在全面分析国内外研究进展基础上，围绕遥感技术在海量城市建筑物信息统计中应用的关键科学问题；采用理论分析与现场调查检验相结合的研究手段，深入探讨多元遥感信息整合的理论；进一步完善建筑物的特征描述库以及特征参数的选取；研究大范围建筑物信息自动化提取方法；实现RS与GIS的集成，并将之应用于城市震害预测中，为提高我国抗震防灾规划的编制效率提供理论支撑。

长期以来，城市震害预测都是以人工调查建筑物信息为基础的。这种方法工作量大、效率低、费用高、时效性差，难以满足现今城市建设飞速发展的需要。利用高分辨率遥感图像本身的纹理、结构等特点和光谱信息获取城市建筑物信息，并逐步向自动化方向发展，成为城市信息获取、更新的重要方式。本项目围绕遥感技术在海量城市建筑物信息统计中应用的关键科学问题，采用理论分析与现场调查检验相结合的研究手段，深入探讨多元遥感信息提取和整合的理论；提出了基于层次分析法的小波去噪增强方法；研究利用异源遥感影像构建的广义立体像对提取建筑物属性信息的新方法；研究大范围建筑物信息自动化提取方法；优化了基于高分辨率遥感影像的建筑物属性信息提取作业流程，缩短了工作周期，提高了信息提取精度。通过实际震例对基于高分辨率遥感影像的城市建筑物震害预测结果进行了验证。研究RS与GIS一体化方法，在GIS软件中实现了建筑物三维信息的快速提取；实现RS与GIS的集成，并将之应用于城市震害预测中，为提高我国抗震防灾规划的编制效率提供理论支撑。