基于生长模型的水稻冠层高光谱模拟模型研究

表地物波谱可为遥感仪器和遥感波段的选择提供依据，又是遥感图像及数据处理分析和判读的基础，因此，其在时间上的分布特性及其变化，是遥感研究核心内容之一。由于实验不可能测量所有任意时刻的植被的光谱特征, 当用户要求的时间无测量数据时, 使用模拟方法完成植被参数的时间扩展。本研究集成近二十多年来水稻遥感研究成果，就是希望借助水稻生长模型，实现对水稻生长全过程模拟的基础上，以水稻生长过程的物理、化学和生理机制研究结果为基础，利用"863"项目典型地物标准波谱数据库中的水稻高光谱资料为数据源，耦合水稻生长模型和冠层光谱模型，研制能模拟任意时刻的水稻冠层高光谱的模型，编制具有自主知识产权、操作简单、界面友好的计算机系统。在完成上述研究内容的基础上，形成一套基于生长模型的水稻冠层波谱数据的内插、外延和预测模式和计算机系统,为水稻光谱数据的应用提供理论依据与技术。