全空条件下陆表蒸散遥感反演方法及误差解析

It is difficult to obtain accurate time series evapotranspiration (ET) under all sky. In this project, the Heihe, Haihe and Poyang lake Basin are selected as research area, representative of typical arid, semi-arid/humid and humid region. Based on remotely sensed data, assimilation product and ground observations, the main objective is to develop a remote sensing method in estimating all-sky ET based on NonParametric (NP) approach. The main tools include scale transformation and error analysis. Subsequently, the multi-time scale model for all-sky ET estimation is built. Using the approach of accuracy evaluation and error source analysis, the associated error is analyzed, and the error distribution pattern revealed. Therefore, all-sky ET can be retrieved accurately. The results of this project may facilitate related studies of NP approach and remote sensing. It also provides reference for remote sensing of all-sky ET. Besides, it can provide data for studying regional environment and water resource management.

针对全空条件下陆表蒸散时序数据准确反演的难题，本项目以黑河流域、海河流域和鄱阳湖流域为典型干旱区、半干旱半湿润区和湿润区的试验区，在系统收集遥感产品、陆面数据同化产品数据和地表实测数据等多源数据的基础上，采取尺度转换、误差分析等方法，基于非参数化（NP）蒸散计算方法，研究全空蒸散遥感反演方法，构建多时间尺度全空蒸散反演模型。在精度验证和误差来源分析的基础上，解析反演误差，研究蒸散数据误差分布规律，实现多时间尺度的全空陆表蒸散数据的准确反演。通过本项目的研究，为NP方法遥感反演蒸散打下基础，对全空蒸散遥感反演方法提供借鉴，可以为区域环境研究、水资源管理等领域提供精度可靠、时空分辨率较高的研究数据，具有积极的现实意义。

针对全空条件下陆表蒸散时序数据准确反演的难题，本项目以黑河流域和鄱阳湖流域为典型干旱区和湿润区的试验区，在系统收集遥感产品、陆面数据同化产品数据和地表实测数据等多源数据的基础上，采取尺度转换、误差分析等方法，基于非参数化（NP）蒸散计算方法，研究全空蒸散遥感反演方法，构建多时间尺度全空蒸散反演模型。在精度验证和误差来源分析的基础上，解析反演误差，研究蒸散数据误差分布规律，实现多时间尺度的全空陆表蒸散数据的准确反演。通过本项目的研究，为NP方法遥感反演蒸散打下基础，对全空蒸散遥感反演方法提供借鉴，可以为区域环境研究、水资源管理等领域提供精度可靠、时空分辨率较高的研究数据，具有积极的现实意义。