“互联网+”背景下我国城际货运合作网络结构特征及形成机制研究

During the "13th Five-Year" period, it’s expected that China’s logistics industry would focus on the construction of logistics network connectivity. The Internet is the “edge tool” to promote logistics network connectivity undoubtedly. Therefore, under the background of "Internet plus", the structure characteristics of logistics cooperation among China’s cities need urgent attention. Based on the theories of space of flows and complex network, the big data technology, complex network analysis and a variety of statistical methods are employed in this project. In the perspective of the intercity freight network, with professional freight big data on the freight information platform as the research objective, this project takes freight network analysis as the core to explore the network structure characteristics and forming cooperation mechanisms among 293 cities in China. The research is carried out from three levels: it is to use the indexes, such as network center degree, to analyze the overall structure characteristics of freight network quantitatively; and use the algorithms of community detection based on the central nodes and detecting overlapping communities to analyze the structure characteristics of the communities in the freight network, including complex network big communities and detecting overlapping communities; and explore the characteristics and formation mechanisms of intercity freight cooperation network from two dimensions---intercity freight cooperation network and interregional freight cooperation network. In short this project provides theoretical support, practical basis and decision support for the development of China’s logistics network connectivity and regional network cooperation.

“十三五”时期，我国物流业要重点推进物流网络互联互通建设。互联网无疑是促进物流网络互联互通的“利器”。因此，“互联网+”背景下我国城市间的物流合作网络结构特征急需关注。项目基于流空间理论和复杂网络理论，综合运用大数据技术、复杂网络分析及多种统计学方法，以城际货运网络为视角，以专业货运信息平台上的货运大数据为研究对象，以货运网络结构分析为核心，探索我国293个地级市之间的货运合作网络结构特征及形成机制。研究分三个层面展开：运用网络中心度等指标定量分析货运网络的总体结构特征；运用基于中心点的社区发现算法和重叠社区检测算法，对货运网络社区，包括复杂网络大社区和重叠社区，的结构特征进行分析；从省域城际货运合作网络和跨区城际货运合作网络两个维度，探索我国城际货运合作网络结构特征及形成机制，以为我国物流网络互联互通建设及区域网络协同，提供理论支撑、实践依据及决策支持。

实施区域协调发展是新时代国家重大战略。作为区域经济发展动脉的区域物流，是衡量区域现代化的重要标志。互联网无疑是促进物流网络互联互通的“利器”。因此，“互联网+”背景下我国城市间的物流合作网络结构特征急需关注。项目基于复杂网络/社会网络理论，综合运用大数据分析、挖掘与可视化技术、复杂网络/社会网络分析及建模、多种统计学方法，对我国物流企业展开广泛调研，以城际货运网络为视角，以专业货运信息平台上的货运大数据为研究对象，以货运网络结构分析为核心，以探索不同时期“互联网+”背景下，我国不同城市之间物流合作网络的结构特征及形成机制。主要研究进展包括:（1）在理论层面明晰了“互联网+”背景下，物流网络在城市地理空间结构上映射的结构特征及形成机制。研究揭示了“互联网+”背景下，城市作为货运网络节点依附于复杂网络空间而存在、演化的规律，以及城市的货运功能、地位及其在网络中的位置所决定的规律性，进一步分析了驱动时空网络模型演化的主要机制。（2）在实践层面基于广泛深入的我国物流企业调研分析，结合海量的“互联网+”物流大数据，为“互联网+”背景下，我国物流网络布局的完善、货运枢纽节点对外服务网络及能力的提升、区域物流大通道建设的促进，以及后疫情时代货运市场的突围与发展，提供了理论基础、实践依据和技术路径，以推进我国物流网络互联互通建设及区域网络协同。研究为我国物流网络结构优化，公路港建设，后疫情时代中部六省中小型货运企业从新“危”中找先“机”的应对机制，长江中游城市群区域物流一体化进程的推进提出了具体的参考意见。（3）在技术层面为大数据技术（包括大数据分析、挖掘和可视化技术）、复杂网络/社会网络分析以及人工智能技术融入物流网络研究提供了发展方向和源于方法论的创新式探索。