基于颜色不变性描述的图像自动语义标注研究

用文本关键词来标注图像，目前仍然是描述图像语义的一个十分重要的手段，该领域的研究热点是如何根据图像内容自动实现语义概念词的标注。本课题的研究目标是基于颜色不变性描述来实现图像的自动语义标注。主要内容：（1）研究在不获取图像精确光照值条件下，如何提取自然图像的颜色不变性描述子；（2）研究以颜色不变性描述为基础，融合其他低层视觉特征，实现变化光照条件下的图像自动语义标注算法；（3）在学习机制方面，研究基于多示例学习和半监督学习的图像标注学习算法；（4）研究如何对标注结果进行基本颜色词的描述，得到"颜色形容词+名词"的标注结果。本项目的特色是：（1）以自然图像为研究对象，标注算法综合考虑视角、光照以及成像不稳定等因素；（2）标注结果增加了符合人类语言表达方式的颜色词描述（如"咖啡色的杯子"），使标注内容更为丰富。