航空发动机微弱振动信号的识别与分离

航空发动机在试车运行过程中，多种振动信号混叠并混有强噪声，难以提取隐含在正常振动情况下结构的微弱振动信息。而这些微弱振动信息往往是导致结构破坏的潜在故障，直接影响航空发动机的试车与正常使用。.该申请项目研究从航空发动机的多混叠振动信号中识别有用的微弱振动信息的方法：(1)研究相敏检波理论的离散宽频域方法和程控扫频的多频锁相放大技术，从多混叠强振动信号中获取纳伏电压级的微弱振动信号。(2)研究多相关和多相干理论方法，建立置换矩阵，寻找微弱信号的表达方法。(3)构造不敏感依赖于信息量、知识缺失状态下自适应时频窗函数，实现微弱振动信号的任意频段分解和极窄带信息的提取。.该项研究将推动更深层次的机械故障特征识别、微弱振动信号提取方面理论与技术的完善，解决航空发动机试车过程中微弱故障信号难以确定的问题。