动物疫情与网络舆情交互影响机理及其危机管理决策方法研究

Frequent public incidents of animal epidemics and mass media coverage can lead to psychological reactions such as fear, helplessness, anxiety, and even group panic. This poses new challenges and challenges to the government's public crisis management and decision-making. This project takes full account of the cross influence between public opinion and epidemic situation. Based on a large number of survey and analysis of animal epidemic and public opinion data, we dynamically modeled the evolution mechanism of public crisis of animal epidemic, and analyzed the mutation point of epidemic situation. Based on the understanding of the evolution mechanism of the animal epidemic crisis, and the analysis of the relationship between the multi-agent social network of crisis management, the social network modeling and Simulation of the public crisis management of animal epidemic situation were carried out, and the risk propagation rules and characteristics were studied. Then, we systematically analyze the game behavior and game relationship between multi agents in the public crisis management of animal epidemic situation, establish a dynamic evolution game model of regulators, producers and consumers, and explore the game strategy of risk decision making in public crisis management of animal epidemic situation. Finally, we study the cross domain resource allocation model of public crisis risk management for animal epidemic, and establish a combination selection method system of crisis management decision making of multiple principal group combination conflict resolution model. It is of great significance to master the law of the evolution of the public crisis of the animal epidemic and to improve the level of government crisis management at all levels

动物疫情公共事件频发，网络媒体大量报道，可能引发恐惧、无助、焦虑等心理反应，甚至出现群体性恐慌，这对政府公共危机管理与决策提出了新的要求与挑战。本项目充分考虑舆情与疫情的交叉影响，在对大量关于动物疫情以及舆情数据调查分析的基础上，对动物疫情公共危机演化机理进行动力学建模，对疫情突变点进行研判分析。基于对动物疫情危机演化机理的认识，以及危机管理多主体社会网络关系分析，进行动物疫情公共危机管理社会网络建模、仿真，研究其风险传播规律与特点。进而，系统分析动物疫情公共危机管理中多方主体的博弈行为与博弈关系，建立监管者、生产者、消费者三方动态演化博弈模型，探索动物疫情公共危机管理的风险决策博弈策略。最后，研究动物疫情公共危机风险管理跨领域资源分配模型，建立多元主体群体组合冲突消解模型的危机管理决策方案组合选择方法体系。本项目对掌握动物疫情公共危机演化规律，提高各级政府危机管理决策水平具有重要意义。

近年来，动物疫情频发给人类身体健康甚至生命安全构成严重威胁。同时随着互联网的不断普及，动物疫情事件还会引发舆情紊乱、导致社会恐慌并引致严重的公共危机。本项目充分考虑舆情与疫情的交叉影响基础上，对动物疫情和网络舆情的交互影响机理及政府危机管理决策方法展开研究。首先，本项目通过对动物疫情以及由动物疫情事件引发的舆情数据进行系统全面分析，建立了动物疫情与网络舆情交互影响的传播动力学模型，全面分析了动物疫情与网络舆情交互影响和演变规律。其次，我们根据“三阶段三波伏五关键点”理论假设，通过收集非洲猪瘟动物疫情百度指数数据，基于最优分割理论求解出动物疫情公共危机网络舆情演化曲线上的突变点。在此基础之上，课题组在市场实体与网络虚拟两个平台上，建立了政府-生产者-消费者、政府-媒体-消费者、政府-媒体-生产者、媒体-生产者-消费者等4个三方演化博弈模型，提出动物疫情公共危机管理的多方博弈策略。最后，在不完全信息条件下，提出了动物疫情公共危机风险管理跨领域资源分配模型，建立了多元主体群体组合冲突消解模型的危机管理决策方案组合选择方法体系。本项目得到的结论对于探索动物疫情发生发展自然灾变现象中人类干预活动的科学规律，实现动物疫情公共危机管理的科学决策，具有十分重要的理论价值和现实意义，具有广阔的应用前景。. 项目的研究获得了系列理论研究成果，截至2022年底，已在国内外多个重要期刊发表论文17篇；在科学出版社出版学术专著1部（入选国家哲学社会科学成果文库）；获湖南省社会科学优秀成果一等奖1项、湖南省科技进步二等奖1项；衍生出4个国家级、省级项目；培养博士后、博士、硕士生等相关领域人才21人，其中博士后2人已出站，硕士已有12人毕业；项目负责人完成并向相关政府部门提交5项研究报告，并获得相关部门领导批示。取得其他重要应用成果4项，产生重要社会影响。此外，本课题结项成果著作待课题结题后将出版。