数据协同框架下应用SAR影像变化信息构建类光学影像方法研究

遥感影像的光学成像条件受到成像区域天气状况等客观条件约束，有时无法成像或成像效果不佳。这使得在某些紧急（如发生自然灾害等）的情况下无法使用遥感影像，给救援工作带来较大的困难。但SAR影像的成像原理决定了其成像条件不受天气状况的影响。本课题拟针对两种影像成像条件的特点，使用检测出的SAR影像的变化信息作为信息蓝本，在数据协同框架下，建立起SAR影像与光学遥感影像之间联系；并以多尺度几何分析等方法作为指导，利用HVS（Human Visual System）的特性，在未发生变化前的卫星光学遥感影像上，构建出发生结构变化的区域的类光学影像信息，以达到紧急情况下为人工判读和行政决策提供可信的判断依据的目的。本课题为综合利用多时相的光学遥感影像数据和SAR影像数据提供了全新的思路。

遥感影像的光学成像条件受到成像区域天气状况等客观条件约束，有时无法成像或成像效果不佳。这使得在某些紧急（如发生自然灾害等）的情况下无法使用遥感影像，给救援工作带来较大的困难。但SAR影像的成像原理决定了其成像条件不受天气状况的影响。本课题针对两种影像成像条件的特点，首先探索了遥感影像的一些分类分割的算法，并在此基础上对SAR影像变化信息检测方法进行了基于分类分割方法的实现。继而使用检测出的SAR 影像的变化信息作为信息蓝本，在数据协同框架下，建立起SAR 影像与光学遥感影像之间联系。并以分割分类以及多尺度几何分析等方法作为指导，利用两种影像的统计特性，在未发生变化前的卫星光学遥感影像上，构建出发生结构变化的区域的类光学影像信息，初步达到紧急情况下为人工判读和行政决策提供可信的判断依据的目的。为综合利用多时相的光学遥感影像数据和SAR 影像数据提供了全新的思路。