下一代互联网(IPv6)应用核心技术分类控制方法研究

下一代互联网(IPv6)要实现基于业务感知的资源分配与QoS控制、基于内容分类的路由与流量管理、基于异常检测的入侵防御、基于应用分析的网络设计与容量规划，就必须能够对IPv6网络中已知或未知的协议和应用进行有效分类和识别。本项目将研究对应用进行智能分类、状态跟踪、检测和控制的技术，并在IPv6网上实现其系统原型。包括：1)提出一种通用的方法来描述当前和未来的各种应用，以实现对应用的自动识别；2)提出基于隐半马尔可夫模型的模式识别和聚类分析方法，以便在没有先验知识的情况下，发现新的应用模式和新型网络攻击；3)用一个通用的量来度量应用的正常程度，以便对其进行软判决和排队控制；4)提出一种对应用过程进行状态跟踪的技术，以实现对应用的基于状态的控制；5) 采用并行处理、hash映射和存储空间动态管理方法，以实现可在线运行的系统原型。