基于Bandelet方法的数字水印特征级隐藏与识别技术研究

数字水印技术是实现版权保护的一种有效方法，已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点。针对传统的水印信息逐位隐藏和检测，本课题通过构造数字水印特征信息稀疏表示理论，建立起基于数字水印特征信息（特征级）的隐藏和识别的新型水印算法和模型。研究内容包括(1)构造基于Bandelet变换的水印特征信息自适应提取和稀疏表示的理论；(2)抗压缩、加噪、裁剪、旋转等水印攻击手段的多策略数字水印隐藏算法设计；(3)建立数字水印特征级识别数学模型，从理论上解决数字水印判读的科学性，提高计算机自动识别能力。构造系统的数字水印理论、模型、算法，结合图像与音频应用，软件实现算法的仿真分析与模型验证。课题研究跨数学、信息安全、图像处理与信号处理多学科领域，提出的特征级数字水印隐藏与识别技术研究具有探索性，为推动数字水印技术的发展提供理论与方法支持。