SPN模型化简研究的基于思路包括两种途径:模型状态空间的压缩和模型结构的分解。模型状态空间压缩 是从系统行为语义上寻找状态合并、截断和压缩和依据。从随机过程的数学模型上寻找分析计算的方 法。本项目着重研究了三种技术:对称行为状态的合并,小概率状态的截断和标记数量和压缩。模型结构的分解采用了“分而治之”的等略。着重研究了五种随机网模型的分解和压缩技术:时间数量级分解、接近无关分解。响应时间保留压缩、流等价压缩、层次模型和分层分析。这些技术应用例ATM计算机网络和其它系统的性能评价中。本项目对这些问题的研究开启了和推动了国内这个领域的研究。多篇论文在国内外的发表,表明了该项目的先进性。
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数据更新时间:2023-05-31
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