A2/O+SMBR处理焦化废水的工艺优化和膜污染的模拟及控制方法研究

焦化废水成分复杂、有毒有害，不达标排放会给环境及生态造成巨大的破坏。如何能有效处理该废水目前仍是一个复杂且亟待解决的问题。实践证明，传统处理方法对喹啉类、吲哚类、吡啶类等难降解有机物及氮、磷去除率低，出水水质很难达到国家规定的排放标准。因此，本课题拟研究A2/O+SMBR混合工艺在处理焦化废水时的工艺运行特性，优化工艺及运行参数，评价其处理效果及对膜污染的影响。同时，通过开发新型的ASM-SMP-堵塞模型、BP神经网络模型，结合仪器分析方法揭示膜污染机理、预测膜污染趋势，最终达到优化系统运行参数、相同运行工况下减少膜污染程度、提高系统运行效率的目的。具体实验中，突出运行周期的长期性、运行方式的针对性、运行参数的灵活多样性，力求与实践中的大型膜系统相仿乃至最终匹配。本课题的研究成果将对提高A2/O+SMBR工艺处理效果、降低运行成本提供重要的理论意义和实践依据，具有非常高的工程应用价值。

本项目以焦化废水为研究对象，针对其成分复杂、可生化性差、有毒有害的特点，提出了A2/O-SMBR混合工艺。重点研究了该工艺的运行特性、优化了运行参数、评价了处理效果及对膜污染的影响。同时，通过开发新型的ASM-SMP-堵塞模型、BP神经网络模型，结合仪器分析方法揭示了膜污染机理、预测了膜污染趋势，最终优化了系统运行参数、在相同运行工况下减少了膜污染程度、提高了系统运行效率。本课题的研究成果将对提高A2/O-SMBR工艺处理效果、降低运行成本提供重要的理论意义和实践依据，具有非常高的工程应用价值。