针对化工过程存在的问题,将小波多尺度分析与多元统计分析相结合,研究化工过程数据在线滤波、校正、压缩和生产过程实时监测。采用有向图理论来优化传感器网络设置,基于数据挖掘技术获取蕴涵在大量过程数据中的动态信息,以提高过程监测与故障诊断的准确性。对保障生产安全、减少产品质量波动和推动过程控制发展,且有重要理论和实际意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
结核性胸膜炎分子及生化免疫学诊断研究进展
原发性干燥综合征的靶向治疗药物研究进展
基于Vine Copula的复杂化工过程故障在线监测方法研究
化工复杂过程的多尺度模拟分析与控制
基于多元统计与动态模拟的工业反应状况多尺度在线监测研究
典型化工生产过程的多尺度智能建模与优化方法研究