蒙特卡罗模拟和偏最小二乘法(MC-PLS)的结合: 新的快速的定量X-ray mapping分析方法

基本信息
批准号:20903013
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:朱嘉
学科分类:
依托单位:北京师范大学
批准年份:2009
结题年份:2012
起止时间:2010-01-01 - 2012-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:明欣
关键词:
偏最小二乘法Xraymapping定量分析蒙特卡罗模拟
结项摘要

X-ray mapping 是一种重要的元素分布分析技术,广泛应用于冶金、环境、医学及材料科学领域,如今这项技术逐渐从定性分析向定量分析发展。以多元统计分析方法为主的数据后处理方法,让大量谱图处理和快速定量X-ray mapping分析成为可能。本项目拟结合蒙特卡罗模拟和偏最小二乘法,发展新的快速定量X-ray mapping分析方法:通过依次对不同的标准样品(块状,薄片和颗粒物)进行组分定量分析和结果对比,以此证明这套方法的有效和实用效果。

项目摘要

X-ray mapping 是一种重要的元素分布分析技术,广泛应用于冶金、环境、医学及材料科学领域,如今这项技术逐渐从定性分析向定量分析发展。以多元统计分析方法为主的数据后处理方法,让大量谱图处理和快速定量X-ray mapping分析成为可能。本项目结合了蒙特卡罗模拟和偏最小二乘法,发展了定量X-ray mapping分析方法。具体步骤通过能谱仪校正后的模拟谱图,采用偏最小二乘法建立起谱图信号和元素组份含量之间的回归模型。通过对标准样品进行组分定量分析和结果对比,初步证明这套方法使行之有效,并能运用于陶瓷样品的元素定量分析。同时合作交流工作获得了SEM-EDX在碳纳米颗粒分析上成功应用;还有采用多元回归统计方法对于古代陶瓷材料的X射线数据进行聚类分类分析。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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